A multimodális keresés szöveg és kép együttes használatával segíti a vásárlót a termékkeresésben.
A multimodális keresés olyan keresési módszer, amely többféle bemenetet — jellemzően szöveget és képet — használ egyszerre a releváns találatok megtalálásához. Ahelyett, hogy a vásárlónak pontosan meg kellene fogalmaznia szavakban, mit keres, elég egy fotót feltöltenie egy termékről, esetleg kiegészítve egy rövid szöveges leírással („ilyen színben, de olcsóbban”), és a keresőmotor ez alapján ad releváns eredményt.
Hogyan jelenik meg ez a Shopify-ökoszisztémában?
Az AI-alapú vásárlási élmény egyik legerősebb iránya éppen a multimodális keresés: a vásárló lefotózza egy barátja cipőjét, feltölti egy alkalmazásba, és a rendszer megkeresi a hasonló vagy azonos terméket a boltok kínálatában. A Shopify több demóban is bemutatta, hogyan képes egy ilyen keresés összekapcsolni a vizuális hasonlóságot a termékkatalógus metaadataival — szín, forma, kategória —, hogy pontos találatot adjon.
Egy magyar webáruház-tulajdonosnak ez egyelőre inkább trend, amit érdemes figyelni, mint azonnal bevezetendő funkció, de a nagyobb e-kereskedelmi platformok (és maga a Shopify) egyre inkább beépítik ezt a keresési élménybe. Aki korán megérti a mögötte lévő logikát — jó minőségű termékképek, pontos alt-szövegek, strukturált adatok —, könnyebben tud majd csatlakozni, amikor ez a keresési mód elterjedtebbé válik.
Bővebben: Öt Shopify-demó, amely megmutatja az AI-alapú vásárlás jövőjét